An algorithm for developing recommendations on the divergence with dangerous targets, safe maneuvering, based on the apparatus of artificial neural networks is presented. The limitations in the use of the algorithm are revealed and the variants of its practical application and further improvement are proposed.
ship control, safe maneuvering, artificial neural networks, multilayer perception
1. Astrein V.V. Razrabotka tehnologiy vyrabotki resheniy po preduprezhdeniyu stolknoveniy sudov v more: avtoref. dis. kand. tehn. nauk: 05.22.19. - Novorossiysk, 2011. - 24 s.
2. Vasil'ev S. N. Intellektual'noe upravlenie di namicheskimi sistemami / S. I. Vasil'ev, A. K. Zherlov, E. A. Fedosov [i dr.]. - M.: Fizmatlit, 2000.-352 s.
3. Vaguschenko L.L., Vaguschenko AL. Podderzhka re sheniy po rashozhdeniyu s sudami,- Odessa: Fenіks, 2010. - 229 s.
4. Vas'kov A.S., Mironenko A.A. Sistema podderzh ki prinyatiya resheniy v sudovozhdenii: Sb. nauchn. tr. - Novorossiysk: NGMA, 2003. -Vyp.8. S. 5-11.
5. Vas'kov V.A. Nekotorye principy sistemy pod derzhki prinyatiya resheniya v sudovozhdenii: Sb. nauchn. tr. - Novorossiysk: NGMA, 2013. - Vyp.Z. S. 15-21.
6. Dmitriev, V.I. Sovremennye navigacionnye si stemy i bezopasnost' sudovozhdeniya / V.I. Dmitriev, V.I. Farofonov- M.: Morkniga, 2010.- 160 s.
7. Mal'cev A.S. Manevrirovanie sudov pri rashozh denii- Odessa: CPAP, 2005. - 208s.
8. Melihov A.N., Bernshteyn L.S., Korovin S.Ya. Si tuacionnye sovetuyuschie sistemy s nechetkoy logikoy. -M.: Nauka, 1990.
9. Rodionov A.I. Avtomatizaciya sudovozhdeniya. -M.: Transport, 1992. - 192s.
10. Smolencev S. V. Avtomaticheskiy sintez resheniy po rashozhdeniyu sudov v more // Vestnik GUMRF.-2016- Vypusk 2 (36). - S. 7-15.
11. Smolencev S. V. Koncepciya avtomatizirovannoy intellektual'noy sistemy rashozhdeniya sudov / S. V. Smolencev, B. V. Afanas'ev, A. E. Filyakov, D. V. Kunic // Ekspluataciya morskogo transporta.-2012. - №4 (70).-S. 11-14.
12. Smolencev S. V. Problema ocenki navigacionnoy situacii v more / S. V. Smolencev // Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova. - 2015. - № 6 (34). - S. 23-28.
13. Subanov E.E. Razrabotka modeley effektivnoy ocenki opasnosti stolknoveniya sudov pri prinyatii resheniya metodom analiza ierarhiy: avtoref. dis. kand. tehn. nauk: 05.22.19,- Novorossiysk, 2012,- 24 s.
14. Subanov E.E., Mironov A.V. Ispol'zovanie modificirovannoy modeli metoda analiza ierarhiy dlya bezopasnogo rashozhdeniya morskih sudov // Ekspluataciya morskogo transporta. - 2014. -№1,-S. 24-28.
15. Haykin, S. Neyronnye seti: polnyy kurs,- 2-e izdanie. [Tekst]: Per. s Angl. - M.: Izdatel'skiy dom «Vil'yams», 2006.
16. Joey Rogers, Object-Oriented Neural Network in C++, Academic Press, San Diego, CA, 1997.
17. M.T. Hagan, H.B. Demuth and M.H. Beale, Neural Network Design, PWS Publishing, Boston, MA, 1995
18. Karakaev A.B., Lukanin A.V., Nikolaev N.I., Xekert E.B. Kontrol' i upravlenie kommutacionnymi sostoyaniyami elektricheskih setey/ Morskie intellektual'nye tehnologii. 2019. T. 2. № 1 (43). S. 46-54
19. Karakaev A.B., Hekert E.V., Galiev G.A. Metodicheskie osnovy strukturno-funkcional'nogo podhoda v sistemnom analize/Morskie intellektual'nye tehnologii,- 2019- T. 2- № 1 (43).-S. 77-81.
20. Pechnikov A.N., Hekert E.V. Modelirovanie processov transformacii funkcional'noy struktury deyatel'nosti operatorov sudovyh sistem v processe ih podgotovki.// Chelovecheskiy faktor: problemy psihologii i ergonomiki-2007.-№ 3-2 (41).-S. 76-77.
