Operation of Maritime Transport Operation of Maritime Transport Эксплуатация морского транспорта 1992-8181 53647 10.34046/aumsuomt92/21 Раздел 3 СУДОВЫЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ УСТАНОВКИ, СИСТЕМЫ И УСТРОЙСТВА ON BOARD POWER PLANTS, SYSTEMS AND DEVICES Раздел 3 СУДОВЫЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ УСТАНОВКИ, СИСТЕМЫ И УСТРОЙСТВА On application of artificial neural networks to control quality of protection environment О ПРИМЕНЕНИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ЗАЩИТЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ Николаева М С Nikolaeva M S ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru 25 09 2019 25 09 2019 3 136 140 20 09 2019 20 09 2019 https://aumsu.editorum.ru/en/nauka/article/53647/view

Рассматриваются принципы построения искусственных нейронных сетей для системы контроля качества работы судового оборудования, связанного с зашитой окружающей среды. Концентрация вредных веществ в отработанных газах и льяльных водах зависит от множества факторов, связанных как с состоянием оборудования, так и от внешних условий. Аналитически описать эту зависимость чрезвычайно сложно, поэтому для мониторинга состояния оборудования предлагается использовать искусственные нейронные сети. В работе описываются способы создания нейронной сети типа самоорганизующейся карты признаков и методы ее обучения.

The principles of constructing artificial neural networks for a quality control system for the operation of ship equipment related to environmental protection are considered. The concentration of harmful substances in exhaust gases and bilge waters depends on many factors related to both the condition of the equipment and external conditions. Analytically describing this dependence is extremely difficult, therefore, it is proposed to use artificial neural networks to monitor the state of equipment. The paper describes how to create a neural network such as a self-organizing feature map and methods for its training.

 защита окружающей среды мониторинг искусственная нейронная сеть обучение нейронной сети векторное квантование environmental protection monitoring artificial neural network training of the neural network vector quantization

Зиненко H.H. Методика контроля состава отработанных газов судовых малооборотных двигателей в эксплуатации / H.H. Зиненко, Н.И. Николаев, В.Е. Панамарев // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. -2015. -№ 3 (31). - С. 108-116. Zinenko H.H. Metodika kontrolya sostava otrabotannyh gazov sudovyh malooborotnyh dvigateley v ekspluatacii / H.H. Zinenko, N.I. Nikolaev, V.E. Panamarev // Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova. -2015. -№ 3 (31). - S. 108-116. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В.Борисов,- М.: Горячая линия-Телеком, 2002 - 382 с. Kruglov V.V. Iskusstvennye neyronnye seti. Teoriya i praktika / V.V. Kruglov, V.V.Borisov,- M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2002 - 382 s. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты,- М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008,- 655 с. Kohonen T. Samoorganizuyuschiesya karty,- M.: BINOM. Laboratoriya znaniy, 2008,- 655 s. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации- М.: Финансы и статистика, 2002,- 343 с. Osovskiy S. Neyronnye seti dlya obrabotki informacii- M.: Finansy i statistika, 2002,- 343 s. Tynde Y., Buzo A., Gray R. An algorithm for vector quantizer desingn // IEEE Trans. Comm., 1980,- Vol. 28,-Pp. 84-95. Tynde Y., Buzo A., Gray R. An algorithm for vector quantizer desingn // IEEE Trans. Comm., 1980,- Vol. 28,-Pp. 84-95. Studenikin D.E. Estimation of vessel's movement with the aid of fuzzy logic based hierarchy systems (in english) [текст] / D.E. Studenikin, E.V. Khekert, M.A. Modina // Морские интеллектуальные технологии. -2018,-T. E- № 1 (39).-С. 205-208. Studenikin D.E. Estimation of vessel's movement with the aid of fuzzy logic based hierarchy systems (in english) [tekst] / D.E. Studenikin, E.V. Khekert, M.A. Modina // Morskie intellektual'nye tehnologii. -2018,-T. E- № 1 (39).-S. 205-208. Каракаев А.Б., Луканин A.B., Хекерт Е.В. Разработка методологии, методов и моделей анализа влияния различных вариантов построения структуры и режимов поддержания и восстановления работоспособности судовых электроэнергетических систем (часть 1) // Эксплуатация морского транспорта,- 2016,- № 3(80).- С.54-60. Karakaev A.B., Lukanin A.B., Hekert E.V. Razrabotka metodologii, metodov i modeley analiza vliyaniya razlichnyh variantov postroeniya struktury i rezhimov podderzhaniya i vosstanovleniya rabotosposobnosti sudovyh elektroenergeticheskih sistem (chast' 1) // Ekspluataciya morskogo transporta,- 2016,- № 3(80).- S.54-60.