В статье рассмотрен наглядный пример использования математического моделирования для анализа операций в рыбопромысловой экспедиции. В качествеобъекта исследования выбраны процессы организации работы рыбодобывающего и транспортного флота в их взаимодействии друг с другом.Результатом исследования является формализованное описание процесса принятия решений в оперативном планировании и управлении флотом компании с использованием математических моделей исследования операций. Представлены математические модели следующих подпроцессов: вылов биоресурсов рыбодобывающим флотом в заданных районах промысла; вывоз рыбопродукции транспортными судами из районов промысла и распределение полученной прибыли между судами участниками промысловой экспедиции.Применение данныхмоделей в экономико-математическом анализепозволяют выполнить комплексную оптимизацию технологических процессов, их планирование и прогнозирование для качественного принятия управленческих решений, сохранения уровня рентабельности флота и оптимального использования всех имеющихся у компании технологических ресурсов.
The paper gives consideration to a demonstrative example of the use of mathematical modeling for a fishing expedition operations’ analysis. The processes of organizing the work of the fishing and transport fleets and their coordinated actions were selected as the object of research. The result of the research is a formalized description of the decision-making process in the short-term planning for and management of a company's fleet using mathematical models of operation study. The mathematical models of the following sub-processes are presented: catch of biological resources by the fishing fleet in given fishing areas; export of fish products by transport vessels from the fishing areas, as well as distribution of the profit gained among the vessels participating in the fishing expedition. The deployment of such models in economic and mathematical analysis will make it possible to carry out an all-inclusive process flow optimization, their planning and forecasting for high-quality management decisions, maintaining the level of profitability of the fleet and best use of all technological resources available witha company.