Operation of Maritime Transport Operation of Maritime Transport Эксплуатация морского транспорта 1992-8181 53841 10.34046/aumsuomt100/22 Раздел 4 АВТОМАТИЗАЦИЯ, АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ AUTOMATION, ANALYSIS AND PROCESSING OF INFORMATION, MANAGEMENT OF TECHNOLOGICAL PROCESSES IN SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEMS Раздел 4 АВТОМАТИЗАЦИЯ, АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Mathematical modeling of multi-parameter diagnostics of technical condition of spatially distributed objects of maritime information systems Математическое моделирование многопараметрической диагностики технического состояния пространственно-распределенных объектов морских информационных систем Чернова А И Chernova A И ruzhay_ann@mail. ru Старжинская И В Starzhinskaya N В karbovets_n@mail. ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru 25 09 2021 25 09 2021 3 155 160 20 09 2021 20 09 2021 https://aumsu.editorum.ru/en/nauka/article/53841/view

Результатом работы является математическая модель многопараметрического распознавания технического состояния сети на основе результатов ее диагностики. Показано, что существенным преимуществом предлагаемой системы управления техническим состоянием пространственно-распределенных объектов морских информационных систем является сочетание интегрированных баз данных о техническом состоянии объектов с картографической информацией, облегчающей определение положения и сокращающей сроки планирования мероприятий по техническому обслуживанию и ремонту. Предложенная в работе математическая модель многопараметрического распознавания образов может быть применена для диагностики технического состояния в автоматических системах мониторинга пространственно-распределенных сетей связи с целью определения сроков проведения технического обслуживания, проведения корректировки вышедших за допустимые пределы параметров, а также предотвращения потенциально возможных отказов.

The result of the work is a mathematical model of technical state multivariable recognition of the network based on the results of its diagnostics. It has been shown that a significant advantage of the proposed system of technical condition management of spatially distributed facilities of maritime information systems is the combination of integrated databases on technical condition of facilities with cartographic information, which facilitates determination of position and reduces the time for planning maintenance and repair activities. The mathematical model of multivariable pattern recognition proposed in the work can be used to diagnose the technical condition in automatic monitoring systems of spatially distributed communication networks in order to determine the terms of maintenance, to correct parameters that have exceeded the permissible limits, as well as to prevent potentially possible failures.

 мониторинг технического состояния эксплуатационная надежность техническое обслуживание и ремонт телекоммуникационная сеть Monitoring of technical condition operational reliability maintenance and repair telecommunications network

Старжинская Н.В., Чернова А.И. Эксплуатационная надёжность берегового радиооборудования с учётом применения ЗИП для восстановления работоспособности. // Транспортное дело России. Морские вести России.-2019 -№ З.-С. 129-132. Starzhinskaya N.V., Chernova A.I. Ekspluatacionnaya nadezhnost' beregovogo radiooborudovaniya s uchetom primeneniya ZIP dlya vosstanovleniya rabotosposobnosti. // Transportnoe delo Rossii. Morskie vesti Rossii.-2019 -№ Z.-S. 129-132. Сарычев Д.С. Снежко В.В. Телеметрия в геоинформационной системе электрических сетей //Вестник Томского гос. ун-та - 2006 - № 1.- С. 284-289. Sarychev D.S. Snezhko V.V. Telemetriya v geoinformacionnoy sisteme elektricheskih setey //Vestnik Tomskogo gos. un-ta - 2006 - № 1.- S. 284-289. Копкин Е. В., Кобзарев И. М. Модель объекта анализа технического состояния при использовании непрерывных нормально распределенных диагностических признаков //Системы управления, связи и безопасности,- 2018,- № 2,- С. 69-83. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/05-Kopkin.pdf (дата обращения 10.03.2021). Kopkin E. V., Kobzarev I. M. Model' ob'ekta analiza tehnicheskogo sostoyaniya pri ispol'zovanii nepreryvnyh normal'no raspredelennyh diagnosticheskih priznakov //Sistemy upravleniya, svyazi i bezopasnosti,- 2018,- № 2,- S. 69-83. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/05-Kopkin.pdf (data obrascheniya 10.03.2021). Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: учеб. пособие для вузов,- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003,- 349 с. Fomin Ya.A. Diagnostika krizisnogo sostoyaniya predpriyatiya: ucheb. posobie dlya vuzov,- M.: YuNITI-DANA, 2003,- 349 s. Маринич А.Н., Припотнюк А.В., Устинов Ю.М., Кан B.C., Безумов А.В., Сокач O.Л. Современные судовые и береговые радиолокационные станции (радары) отечественных и зарубежных фирм: монография. - Петропавловск-Камчатский: Камчат ГТУ, 2012 - 166 с. Marinich A.N., Pripotnyuk A.V., Ustinov Yu.M., Kan B.C., Bezumov A.V., Sokach O.L. Sovremennye sudovye i beregovye radiolokacionnye stancii (radary) otechestvennyh i zarubezhnyh firm: monografiya. - Petropavlovsk-Kamchatskiy: Kamchat GTU, 2012 - 166 s. Барсегян А. А.,Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод П.П. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 336 с Barsegyan A. A.,Kupriyanov M.S., Stepanenko V.V., Holod P.P. Metody i modeli analiza dannyh: OLAP i Data Mining. - SPb.: BHV-Peterburg, 2004. 336 s