Operation of Maritime Transport Operation of Maritime Transport Эксплуатация морского транспорта 1992-8181 53842 10.34046/aumsuomt100/23 Раздел 4 АВТОМАТИЗАЦИЯ, АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ AUTOMATION, ANALYSIS AND PROCESSING OF INFORMATION, MANAGEMENT OF TECHNOLOGICAL PROCESSES IN SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEMS Раздел 4 АВТОМАТИЗАЦИЯ, АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Simulation of telecommunication signal smoothing methods Моделирование методов сглаживания телекоммуникационных сигналов Прозоровский Евгений Евгеньевич E Prozorovskiy E E eeprozorov@yandex.ru Редькин Юрий Викторович V Redkin Y V redkin_yura@mail.ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru ФГБОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова» ru 25 09 2021 25 09 2021 3 160 165 20 09 2021 20 09 2021 https://aumsu.editorum.ru/en/nauka/article/53842/view

В статье рассмотрено применение методов сглаживания телекоммуникационных сигналов, искаженных шумом при передаче по каналам радиосвязи. Промоделировано сглаживание сигналов при разных значениях отношения сигнал-шум и ширины окна сглаживания. Определена оптимальная ширина окна сглаживания и максимальный коэффициент подавления как функция уровня входного шума. Сравнение результатов показало, что наиболее эффективные методы сглаживания основаны на взвешивании отсчетов сигнала с помощью функции Гаусса и скользящего усреднения. При этом, метод скользящего усреднения более прост в реализации и использовании.

The article discusses the use of methods for smoothing telecommunication signals distorted by noise during transmission over radio communication channels. Signal smoothing is simulated for different values of the signal-to-noise ratio and the width of the smoothing window. The optimal width of the smoothing window and the maximum pressure coefficient were determined as a function of the input noise level. Comparison of the results showed that the most effective smoothing methods are based on weighting signal samples using a Gaussian function and a moving averaging. Moreover, the moving averaging method is easier to implement and use.

 телекоммуникационная система зашумленный сигнал цифровая фильтрация метод сглаживания ошибка сглаживания telecommunication system noisy signal digital filtering smoothing method smoothing error

Апорович А.Ф., Чердынцев В.А. Радиотехнические системы передачи информации. - Минск: Вышэйшая школа, 1985. -214с.: ил. Aporovich A.F., Cherdyncev V.A. Radiotehnicheskie sistemy peredachi informacii. - Minsk: Vysheyshaya shkola, 1985. -214s.: il. Былянски П., Ингрем Д. Цифровые системы пе редачи: Пер. с англ. / Под ред. А.А. Визеля. - М.: Связь, 1980. - 360 с. : ил. Bylyanski P., Ingrem D. Cifrovye sistemy pe redachi: Per. s angl. / Pod red. A.A. Vizelya. - M.: Svyaz', 1980. - 360 s. : il. Степанов А.В., Матвеев С.А. Методы компью терной обработки сигналов систем радиосвязи. -М.: Солон-Пресс, 2003. -208 с. : ил. Stepanov A.V., Matveev S.A. Metody komp'yu ternoy obrabotki signalov sistem radiosvyazi. -M.: Solon-Press, 2003. -208 s. : il. Васильев В.П. Основы теории и расчета цифро вых фильтров / В.П. Васильев, Э.Л. Муро, С.М. Смольский: под. ред. С.М. Смольского. - 2-е изд., стереотип. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 272 с. : ил. Vasil'ev V.P. Osnovy teorii i rascheta cifro vyh fil'trov / V.P. Vasil'ev, E.L. Muro, S.M. Smol'skiy: pod. red. S.M. Smol'skogo. - 2-e izd., stereotip. - M.: INFRA-M, 2018. - 272 s. : il. Денисенко А.Н. Цифровые сигналы и фильтры. - М.: ИД МЕДПРАКТИКА-М, 2008. - 188 с. : ил. Denisenko A.N. Cifrovye signaly i fil'try. - M.: ID MEDPRAKTIKA-M, 2008. - 188 s. : il. Троян В.Н., Киселев Ю.В. Анализ и обработка данных. - СПб.: Изд-во С.-Петерб. Ун-та, 2010. - 580 с. : ил. Troyan V.N., Kiselev Yu.V. Analiz i obrabotka dannyh. - SPb.: Izd-vo S.-Peterb. Un-ta, 2010. - 580 s. : il. Кирьянов Д. В. Mathcad 15 / Mathcad Prime 1.0. - СПб.: БХВ-Петербург, 2012. -432 с. : ил. Kir'yanov D. V. Mathcad 15 / Mathcad Prime 1.0. - SPb.: BHV-Peterburg, 2012. -432 s. : il. Воскобойников Ю.Е., Задорожный А.Ф. Основы моделирования и программирования в пакете MathCAD. - 2-е изд., стереотип. - СПб.: Издательство Лань, 2018. - 224 с. : ил. Voskoboynikov Yu.E., Zadorozhnyy A.F. Osnovy modelirovaniya i programmirovaniya v pakete MathCAD. - 2-e izd., stereotip. - SPb.: Izdatel'stvo Lan', 2018. - 224 s. : il.