Проведен анализ современного состояния и требований к процессу диагностирования судовых техни-ческих средств. Рассмотрены особенности диагностирования судовых механизмов и оборудования, ме-тодов и средств контроля и мониторинга, обнаружение дефектов, величин измеряемых параметров, прогноза остаточного ресурса и др. с оценкой реального технического состояния объекта. Прогресс не стоит на месте, функциональность и сложность различного рода систем и механизмов с каждым годом все увеличивается. Не обошло это стороной и морскую отрасль. Современное судно – сложный меха-низм, для нормальной работы которого необходим постоянный и тщательный контроль со стороны эки-пажа. Для упрощения этого процесса были созданы различные автоматизированные системы. Но чем сложнее такие системы, тем ниже их надежность и выше частота отказа. Для вычисления вероятности безотказной работы судовых систем используются сети Байеса
An analysis of the current state and requirements for the process of diagnosing ship's technical equipment has been carried out. The features of diagnosing ship mechanisms and equipment, methods and means of control and monitoring, detection of defects, values of measured parameters, forecast of residual life, etc. with an as-sessment of the real technical condition of the object are considered. Progress does not stand still, the function-ality and complexity of various systems and mechanisms is increasing every year. This has not bypassed the maritime industry. A modern ship is a complex mechanism, for the normal operation of which constant and careful control by the crew is necessary. To simplify this process, various automated systems have been created. But the more complex such systems, the lower their reliability and the higher the failure rate. Bayesian networks are used to calculate the probability of failure-free operation of ship systems