ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРЦЕПТРОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СУДОВЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассмотрен один из возможных подходов к решению проблемы повышения эффективности технической эксплуатации судовой энергетической установки (СЭУ), в частности - судового двигателя внутреннего сгорания за счет внедрения комплексной системы технической диагностики и управления (КАСТДУ), построенной с использованием искусственных нейро-нечетких сетей (ИННС). Обоснована необходимость использования ИННС в КАСТДУ элементов СЭУ.

Ключевые слова:
судовой двигатель, динамические нагрузки, система технической диагностики, нечеткие нейронные сети
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Надеев А. И., Хай Нгок Буй, Свирепов Ф. В. Интеллектуальное управление судовым двигателем внутреннего сгорания с учетом диагностики состояния оборудования // Вестник АГТУ. Серия: Морская техника и технология - 2011.- №1.

2. Никитин А.М. Совершенствование технического обслуживания и ремонта судовых энергетических установок на основе анализа рисков: дисс. Д.Т.Н.-СПб., 2007.

3. Полковникова Н.А., Полковников А.К. Алгоритмы системы поддержки принятия решений для идентификации неисправностей главного судового двигателя// Эксплуатация морского транспорта-2019.-№1 (90).

4. Полковникова Н.А., Курейчик В.М. Разработка мо дели экспертной системы на основе нечеткой логики // Известия ЮФУ. Технические науки - 2014,-№1 (150).

5. Мельников Д.А. Применение нейронных сетей в системах управления двигателем внутреннего сгорания//МГТУ «МАМИ».

6. Hecht-Nielsen, R. (1990), Neurocomputing, Reading, МА: Addison-Wesley, ISBN 0-201-09355-3.

7. Kohonen, T. (1989/1997/2001), Self-Organizing Maps, Berlin - New York: Springer-Verlag. First edition 1989, second edition 1997, third extended edition 2001, ISBN 0-387-51387-6, ISBN 3-540-67921-9.

8. Kohonen, T. (1988), Learning Vector Quantization, Neural Networks, 1 (suppl 1), 303.

9. Jang, J.-S. R., "ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems, " TF.F.F, Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 23, No. 3, pp. 665-685, May 1993.

10. Заявка на изобретение № 2020121876 «Автоматическая система с нейронечеткой сетью для комплексной технической диагностики и управления судовой энергетической установкой» с приоритетом от 26.06.2020 г., решение ФИПС о выдаче патента 02.11.2020 г.

11. Каракаев А.Б., Луканин А.В., Хекерт Е.В. Разработка методологии, методов и моделей анализа влияния различных вариантов построения структуры и режимов поддержания, и восстановления работоспособности судовых электроэнергетических систем (часть 1) //Эксплуатация морского транспорта - 2016 - № 3(80).- С.54-60.

12. Каракаев А.Б., Хекерт Е.В., Луканин А.В. Разработка методологии, методов и моделей анализа влияния различных вариантов построения структуры и режимов поддержания и восстановления работоспособности судовых электроэнергетических систем (часть 2) // Эксплуатация морского транспорта - 2016 - № 4(81).- С.85-95.

13. Астреин В.В. Структура системы безопасности судовождения [Текст] / В.В. Астреин, С.И. Кондратьев // Эксплуатация морского транспорта- 2015,-№3,-С. 38-47.

14. Студеникин Д.Е., Хекерт Е.В., Модина М.А. Прогнозирование движения судна с помощью иерархических систем нечеткой логики (на английском языке) // Морские интеллектуальные технологии,- 2018,- № 1-1 (39).- С. 205-208.


Войти или Создать
* Забыли пароль?