В статье представлена методика определения параметров производственных функций Кобба-Дугласа по статистическим рядам. В связи с тем, что доставка грузов морским транспортом является сложным многоступенчатым процессом, включающим в себя операции в морском торговом порту, на железной дороге, то необходимо исследовать параметры всех производственных функций. Это позволяет сделать математическое моделирование всего транспортного процесса.
параметры, производственные функции, статистические ряды, математическое моделирование
1. Эглите К.Я., Сахаров В.В. Оценка параметров модели производственных функций Кобба-Дугласа с помощью ортогональных преобразований. - СПб.: СПГУВК, 2005. - 320-325 с.
2. Кобринский Н.Е. Основы экономической кибернетики. - М.: Экономика, 2009. - 125 с.
3. Эглит Я.Я., Эглите К.Я. Моделирующий алгоритм работы рефрижераторного терминала. - Новороссийск: «Эксплуатация морского транспорта», №3 (92), 2019.-9 с.
4. ЭглитЯ.Я.,Ковтун А.А. Факторный анализ показателей работы флота. - М.: «Транспортное дело России», №4 (149), 2020.-Юс.
5. Эглит Я.Я. Эглите К.Я. Маркетинговые исследования контейнерного рынка в регионе // Транспортное дело России. -№5 (150).-2021. - 11 с.
6. Кондратьев С.И. Обеспечение безопасности плавания транспортных судов в порту при маневрировании в операционной акватории причала [Текст] / С.И. Кондратьев, В.В. Устинов // Транспортное дело России-2012-№ 6-2-, С. 196-197
7. Юдин Ю.И., Кондратьев С.П., Боран-Кешишьян А.Л., Холичев С.Н., Глинская И.В. Математическое моделирование движения танкера, управляемого на основе отклонений от линии заданного пути// Морские интеллектуальные технологии- 2018 - № 31 (41).-С. 228-232.
8. Студеникин Д.Е., Бован С.Д., Хекерт Е.В., Модина М.А. Использование нейронных сетей для организации визуального наблюдения// Морские интеллектуальные технологии,- 2019- № 4-3 (46).- С. 91-95.
9. Бабурина О.Н. Мировой морской торговый флот: динамика, структура, перспективы [текст] / О.Н. Бабурина, Е.В. Хекерт, Ю.Л. Никулина // Транспортное дело России-2017-№ 1.-С. 88-92.
10. Тимченко Т.Н., Худяков С.А. Разработка оптимальной схемы подогрева груза «мазут» в рейсе. -//Эксплуатация морского транспорта,- 2020.-.№2 (95).
11. Епихин А.И., Кондратьев С.И., Хекерт Е.В. Прогнозирование многомерных нестационарных временных рядов с использованием нейромоделирования.// Морские интеллектуальные технологии- 2020.- № 4-4 (50).- С. 23-27.
12. Епихин А.И., Хекерт Е.В., Каракаев А.Б., Модина М.А. Особенности построения прогностической нейрофаззи сети// Морские интеллектуальные технологии,-2020,-№4-4 (50).-С. 13-17
