Статья посвящена анализу особенностей проведения диагностики и интерпретации сигналов сложной динамической системы судовой энергетической установки (СЭУ) на основе фрактального анализа. В процессе проведения анализа был рассчитан показатель Херста и осуществлено вейвлет-разложение сигналов, которые анализируются. Предложенный подход является универсальным и может использоваться для диагностики технического состояния СЭУ разных типов.
фрактальный анализ, судовая энергетическая установка, вейвлет-разложение, сигнал, вибрация
1. Kalikatzarakis, M. et al. Ship energy management for hybrid propulsion and power supply with shore charging // Control engineering practice. 2018. Volume 76; pp 133-154.
2. Sorensen, Asgeir J. et al. Toward Safer, Smarter, and Greener Ships Using hybrid marine power plants//IEEE electrification magazine. 2017. Volume 5: Issue 3; pp 68-73.
3. Kwasniewski, Tomasz Design analysis of hybrid gas turbine-fuel cell power plant in stationary and marine applications // Polish maritime research. 2020. Number 2; pp 107-119.
4. Kondratiev S.I. Ensuring the safety of navigation of transport vessels in the port when maneuvering in the operating water area of the berth [Text] / S.I. Kondratiev, V. V. Ustinov // Transport business of Russia. 2012. No. 6-2. pp. 196-197
5. Epikhin A.I., HekertE.V., Modina M.A.Principles of neurocontrol and architecture options for neural networks, as applied to a complex dynamic system of SPP-shipMarine intelligent technologies. 2020. No. 4-4 (50). pp. 18-22.
6. Kondratiev S.I. Methods for calculating characteristic polynomials in problems of control of moving objects. Textbook / S. I. Kondratiev, G. A. Zelenkov // Federal state, educational institution of higher education prof. education "Marine State Academician named after Admiral F.F. Ushakov". Novorossiysk, 2007.
7. Engovatova V.V., Dmitrenko E.V., Shkoda V.V., Solonnikova N.V., Modina M.A. Life safety and labor protection of workers of industrial enterprises. Part 2. Study guide / Krasnodar, 2020.
8. Studenikin D.E., Bovan S.D., Elekert E.V., Modina M.A.Using neural networks to organize visual observation/ZMarine intelligent technologies. 2019. No. 4-3 (46). pp. 91-95.
9. Studenikin D. E., Kondratiev S. I., Elekert E. V., Modina M. A. Dynamic formation of a safety corridor when planning a ship’s route // Marine Intelligent Technologies. - 2021. - T. 4. - No. 2 (53). - S. 128-131.-DOIhttps://doi.org/10.37220/MIT.2021.52.2.081.
10. Studenikin, D. E. Some aspects of vessel’s movement in congested waters analysis for preliminary route planning / D. E. Studenikin, S. I. Kondratev, M. L. Javuktsyan // Marine transport operation. -2019. - No. 3 (92). - P. 30-34. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomt92/5.
11. Boran-Keshishyan, A.L., Astrein, V.V., Kondratiev, S.I. Formalization of the general decisionmaking strategy to achieve the ship’s integrated safety, Marine Intelligent Technologies. - 2019. -No. 1-2(43).-S. 127-131.
