Морская отрасль, судоходство адаптируется к интеллектуальным судовым технологиям. Важно исследовать методами системного анализа (анализ-синтез, агрегация-дизагрегация, композиция-декомпозиция, моделирование-прогнозирование, идентификация и другие) ключевые инноваций, технологии и подходы, которые могут произвести революцию в технологии «умных» судов, умного судовождения и организации морских (океанских) перевозок. В работе такая проблема решена. Исследованы такие технологии и цифровые экосистемы, как искусственный интеллект с цифровой оптимизацией в контейнерных перевозках, большие данные и майнинг данных, бизнес-аналитика Интернет вещей в управлении объектами судна (судном, маршрутом) или порта, интеллектуальное маневрирование и интегрированное управление, блокчейн-ориентированное управление)данными, процессами, smart-контрактами), морские дроны и робототехника, ЗБ-печать.Новые технологии выведут судовождение на эффективность, повысят его возможности и привлекательность для контрактирования, превратят в современную цифровую экосистему (инфраструктуру).
морские перевозки, судовождение, технологии, цифровые, экосистема
1. Таровик О.В., Топаж А.Г. и др. Моделирование систем арктического морского транспорта: основы междисциплинарного подхода и опыт практических работ // Арктика: экология и экономика,- 2017,- №1,- т.25. - С. 86-101.
2. Choi М., Chung Н., Yamaguchi Н., et al. Arctic sea route path planning based on an uncertain ice prediction model // Cold Regions Science & Technology, 2015, N109.-pp.61-69.
3. Казиев B.M., Казиева Б.В. Интернет вещей и уязвимость взаимодействий «их» и «нас». Россия, Европа, Азия: цифровизация глобального пространства: Труды III Межд. научно-практич. форума (ноябрь, 2020, Невинномысск) / ред. И.В. Пеньковой. - Ставрополь, 2020 - С. 318-322.
4. Фролов, А. В. BigData и виртуальные ЦОД / А.В. Фролов, А.А. Титова, Е.А. Верещагина // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2022. -№2. - С. 25-29. - DOIhttps://doi.org/10.25791/asu.2.2022.1347. -EDNAJUXPV.
