В статье выполнен анализ проведения технического обслуживания и ремонта в настоящее время, благодаря системам мониторинга и технической диагностики. Описан метод проведения технического обслуживания и ремонта по принципу наработки механизма, согласно документации компаний судовладельцев, который используется в данный момент. Проведен анализ возможного обновления методов мониторинга и технической диагностики систем судовых энергетических установок, а также необходимых механизмов для обеспечения нормальной работы судна. Данный метод позволяет проводить техническое обслуживание и ремонт, по мере необходимости, заранее до вывода механизма из строя, не опираясь на наработку механизмов. Обновление систем мониторинга и ТО позволит увеличить время работы механизмов. Кроме того, при внедрение данного метода на автономные суда в будущем позволит гораздо быстрее реагировать на возможный выход механизма из строя, что в свою очередь сведет к минимуму простой судна
судовые энергетические установки, техническая диагностика, мониторинг
1. Основные тренды внедрения технологий искусственного интеллекта в управлении морскими автономными надводными судами / А. И. Епихин, А. В. Игнатенко, Д. Е. Сту-деникин, Е. В. Хекерт // Эксплуатация морского транспорта. - 2021. - № 1(98). - С. 88-96. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomt98/14. - EDN FKIHOI.
2. Kondratyev, S. I. A diagnostic system of an intelligent component based on Bayesian ac-curate inference networks / S. I. Kondratyev, A. I. Epikhin, S. O. Malakhov // Journal of Physics: Conference Series, Novosibirsk, 12-14 мая 2021 года. - Novosibirsk, 2021. - P. 012022. - DOIhttps://doi.org/10.1088/1742-6596/2032/1/012022. - EDN VGBGQW.
3. Epikhin, A. I. Method for synthesis of an intelligent automatic system for diagnosing combustion engine vibration of the power supply system of an unmanned vessel / A. I. Epikhin // Journal of Physics: Conference Series, Novorossiysk, Virtual, 15-16 июня 2021 года. - No-vorossiysk, Virtual, 2021. - P. 012023. - DOIhttps://doi.org/10.1088/1742-6596/2061/1/012023. - EDN TBWJOM.
4. Khekert, E. V. Analysis of methods to optimize control systems for power supply of ma-rine vessels using fuzzy logic and fractal analysis / E. V. Khekert, A. I. Epikhin // Journal of Physics: Conference Series, Novorossiysk, Virtual, 15-16 июня 2021 года. - Novorossiysk, Vir-tual, 2021. - P. 012088. - DOIhttps://doi.org/10.1088/1742-6596/2061/1/012088. - EDN RLTBKV.
5. Епихин, А. И. Реализация гибридных бортовых алгоритмов контроля в диагности-ке главного двигателя СЭУ с использованием современных устройств / А. И. Епихин // Эксплуатация морского транспорта. - 2021. - № 1(98). - С. 58-64. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomt98/9. - EDN XNXEHU.
6. Research of tribological properties of coatings of piston rings of a marine internal combus-tion engine / O. N. Volintiru, M. V. Vasilescu, A. I. Epikhin [et al.] // Эксплуатация морского транспорта. - 2022. - No 3(104). - P. 107-111. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomtl04/16. - EDN PEKAAR.
7. Коваленко, И. Ю. Определение технического состояния СДВС с помощью искус-ственных нейросетей / И. Ю. Коваленко, А. И. Епихин // Вестник государственного мор-ского университета имени адмирала Ф.Ф. Ушакова. - 2022. - № 1(38). - С. 14-16. - EDN XYQBMY.
8. Kondratyev, S. I. Using telematics data to support effective solutions for tracking and monitoring the power system condition of unmanned vessels / S. I. Kondratyev, A. I. Epikhin // Journal of Physics: Conference Series, Novorossiysk, Virtual, 15-16 июня 2021 года. - No-vorossiysk, Virtual, 2021. - P. 012089. - DOIhttps://doi.org/10.1088/1742-6596/2061/1/012089. - EDN QOSRJQ.
9. Внедрение телематических технологий в развитие современного общества на внутренних водных путях / А. И. Епихин, Д. С. Тормашев, Е. В. Зарубин, В. С. Мачек // Эксплуатация морского транспорта. - 2021. - № 3(100). - С. 92-99. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomt100/13. - EDN MFFUHM.
10. Интеллектуальная система управления судовой энергетической установкой с ис-пользованием адаптивного многорежимного нейросетевого регулятора применительно к морским автономным судам / А. И. Епихин, Е. В. Хекерт, А. А. Иванченко, Г. А. Зелен-ков // Эксплуатация морского транспорта. - 2021. - № 4(101). - С. 112-119. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomtl01/15. - EDN PGYDCO.
11. Каракаев А.Б. Разработка методологии, методов и моделей анализа влияния раз-личных вариантов построения структуры и режимов поддержания и восстановления ра-ботоспособности судовых электроэнергетических систем (Часть 1) [Текст] / А.Б. Каракаев, А.В. Луканин, Е.В.Хекерт//Эксплуатация морского транспорта. 2016. № 3 (80). С. 54-60.
12. Епихин, А. И. Применение нейронных сетей на базе многослойного пер-цептрона с использованием нечеткой логики для технической диагностики судовых технических средств / А. И. Епихин, С. И. Кондратьев, Е. В. Хекерт // Эксплуатация морского транспорта. - 2020. - № 3(96). - С. 111-119. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomt96/15. - EDN HRSSSY.
13. Епихин, А. И. Искусственный интеллект, перспективы применения в управлении судовыми энергетическими установками / А. И. Епихин, С. И. Кондрать-ев // Эксплуатация морского транспорта. - 2020. - № 4(97). - С. 95-100. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomt97/17. - EDN XFNNQR.
14. Динамическое формирование коридора безопасности при планировании маршрута движения судна / Д. Е. Студеникин, С. И. Кондратьев, Е. В. Хекерт, М. А. Модина // Морские интеллектуальные технологии. - 2021. - № 2-4(52). - С. 128-131. - DOIhttps://doi.org/10.37220/MIT.2021.52.2.081. - EDN RQCPEO.
15. Khekert E.V., Epikhin A.I.ANALYSIS OF METHODS TO OPTIMIZE CONTROL SYSTEMS FOR POWER SUPPLY OF MARINE VESSELS USING FUZZY LOGIC AND FRACTAL ANALYSIS В сборнике: Journal of Physics: Conference Series. Сер. "International Conference on Actual Issues of Mechanical Engineering, AIME 2021" 2021. С. 012088.
16. Состояние проблемы и методы снижения вредных выбросов судовых энергетиче-ских установок / Т. А. Макаревич, Е. В. Хекерт, Ю. С. Кузнецова [и др.] // Эксплуа-тация морского транспорта. - 2022. - № 2(103). - С. 127-134. - DOIhttps://doi.org/10.34046/aumsuomt103/27. - EDN XABIKE.
17. Белов, А. А. Применение метода измерения частичных разрядов для определения состояния изоляции высоковольтных вращающихся машин / А. А. Белов, В. В. Шкода, Е. Г. Попова // Технические и технологические системы : Материалы две-надцатой Международной научной конференции, Краснодар, 25-27 ноября 2021 года. - Краснодар: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом - Юг", 2021. - С. 11-21. - EDN ZRPPSF.
18. Варианты реализации систем управления электронными диагностическими и ин-формационными комплексами посредством микроконтроллера STM32F100C8T6 / Я. М. Кашин, С. В. Климентьев, А. В. Паврозин [и др.] // Электронный сетевой по-литематический журнал "Научные труды КубГТУ". - 2022. - № 1. - С. 70-78. - EDN SVRGUM.
19. Швец, О. В. Антикризисное управление в транспортной отрасли / О. В. Швец, Н. С. Чебанова, И. Е. Некрасова // Наука Красноярья. - 2016. - Т. 5. - № 3-3. - С. 267-273. - EDN WCFRRL.
