В данной работе авторы предлагают алгоритм для систем поддержи принятия решений в области управления судном при прохождении узких участков акватории. Система основана на анализе данных о движении схожих по типу, размеру и водоизмещению судов в той же акватории. Основываясь на анализ этих данных удалось вывести предсказательную модель для каждого типа судна из смоделированных, которая смогла с высокой надежность указывать угол перекладки руля в зависимости от координат судна.
системы поддержки принятия решений, маневрирование, контроль, исполнительная прокладка, угол перекладки
1. Стратегия развития и внедрения е-Навигации (Резолюция MSC 85/26/Add.l) E-NAVIGATION STRATEGY IMPLEMENTATION PLAN.
2. Антонов A.A., Студеникин Д.Е. Применение критериев различных способов оценки оптимальности при выборе маршрута: сборник докладов и тезисов конференции «Механизм сбалансированного развития транспортного комплекса юга России в условиях глобализации и санкций»,- Новороссийск: ЕМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова, 2017.
3. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта / пер. с польск. И. Д. Рудинского. - М.: Еорячая линия-Телеком, 2010.- 520 с.
4. Студеникин Д.Е., Кондратьев С.И. Анализ предполагаемой траектории движения судна с учётом его маневренных возможностей // Естественные и технические науки - 2013 - №5-М.: Спутник +
5. Marz N., Warren A.I, (2015). Big Data Principles and Best Practices of Scalable Real-Time Data Systems. Manning Publications Co.
6. Кондратьев А.И. О необходимости внедрения беспилотных судов в торговый флот России [Текст] / А.И. Кондратьев, O.A. Худяков, А.Н. Попов // Транспортное дело России-2016.-№6,-С. 138-140
