В статье рассмотрен наглядный пример использования математического моделирования для анализа операций в рыбопромысловой экспедиции. В качествеобъекта исследования выбраны процессы организации работы рыбодобывающего и транспортного флота в их взаимодействии друг с другом.Результатом исследования является формализованное описание процесса принятия решений в оперативном планировании и управлении флотом компании с использованием математических моделей исследования операций. Представлены математические модели следующих подпроцессов: вылов биоресурсов рыбодобывающим флотом в заданных районах промысла; вывоз рыбопродукции транспортными судами из районов промысла и распределение полученной прибыли между судами участниками промысловой экспедиции.Применение данныхмоделей в экономико-математическом анализепозволяют выполнить комплексную оптимизацию технологических процессов, их планирование и прогнозирование для качественного принятия управленческих решений, сохранения уровня рентабельности флота и оптимального использования всех имеющихся у компании технологических ресурсов.
анализ операций, организация работы флота, районы промысла, рентабельность, математическое моделирование, оптимальное планирование
1. Платов А.Ю. О современных методах бизнес-планирования работы речного флота / А.Ю. Платов, Ю. И. Платов // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта.-2018.-№ 54. - С. 110-115.
2. Антонова Е. И. Использование системы планирования перегрузочных процессов в работе контейнерного терминала / Е. И.Антонова, И.А. Васильев // Эксплуатация морского транспорта-2019. -№ 2 (91). - С. 3-8.
3. Янченко А. А.Экспериментальные исследования влияния зонирования контейнерного терминала на эффективность его работы в условиях свободного порта Владивосток/ А. А. Янченко, Т. Е. Маликова, Д. А. Оськин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 1. - С. 57-67. DOI:https://doi.org/10.21821/2309-5180-2019-11-1-57-67.
4. Кузнецов A. Л. Планирование имитационных экспериментов в задачах исследования операционных стратегий контейнерных терминалов / A. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко, А. Д. Семенов,А. А. Радченко // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. - 2020. - № 4. - С. 105-112. DOI:https://doi.org/10.24143/2073-1574-2020-4-105-112.
5. Маликова Т. Е. Системный анализ взаимодействия участников транспортного рынка при оформлении грузов в морском порту / Т. Е. Маликова, А. А. Янченко // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. - 2015.-№ 4. - С. 25-29.
6. Сахнов Д.Ю. Задачи системного подхода организации завоза грузов в зоны Заполярья / Д.Ю. Сахнов // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. - 2018. -№2.-С. 7-11.
7. Янченко А.А. Разработка модели исследования влияния зонирования контейнерного терминала на эффективность его работы / А. А. Янченко, Т. Е. Маликова, И. Н. Вольнов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2017. - Т. 9. - № 4. -С. 704-713. DOI:https://doi.org/10.21821/2309-5180-2017-94-704-713.
8. Антонова Е. И. Модель перегрузочных процессов при организации грузовых работ на контейнерном терминале / Е. И.Антонова, И.А. Васильев // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. -2019.-№59.-С. 149-157.
9. Янченко А.А. Дискретно-событийная модель в задачах эксплуатации контейнерных терминалов / А.А. Янченко, Т.Е. Маликова // Эксплуатация морского транспорта. - 2017. - № 4 (85).-С. 25-31.
10. Киселёв В. С. Формирование логико-информационной структуры имитационной модели ледовых операций линейных ледоколов / В. С.Киселёв, А. В. Кириченко, A. Л. Кузнецов, Ю. Д. Кравец // Транспортное дело России.-2019.-№ 6.-С. 93-98.
11. Kuznetsov А. Г.Simulation for assessment of bulk cargo berths number / А. Г. Kuznetsov, A. V. Kirichenko, A. E. Slitsan // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - IOP Publishing, 2017. - Vol. 87. - Is. 6. - Pp. 062010. DOI:https://doi.org/10.1088/175 5-1315/87/6/062010.
12. Kuznetsov А. Г. Simulation Model of Container Tand Terminals / А.Г. Kuznetsov, A.V. Kirichenko, J.J. Eglit // TransNav. - 2018. - Vol. 12. - Num. 2. - Pp. 321-326. DOI:https://doi.org/10.12716/1001.12.02.13.
13. Радочинская А. Ж. Моделирование процесса обработки импортного грузопотока на контейнерном терминале в среде MATLAB/ А. Ж.Радочинская, А. А. Янченко, Т.Е. Маликова // В сборнике: Аэрокосмическое приборостроение и эксплуатационные технологии. Сборник докладов Второй Международной научной конференции,- Санк-Петербург, 2021.-С. 144-149.
14. Тимошек Е. С. Решение задач расстановки флота в среде MATLAB в учебном процессе морских вузов / Е. С. Тимошек // Вестник государственного морского университета им. адмирала Ф.Ф. Ушакова. - 2019.-№ 4(29). -С. 25-30.
15. Изотов О.А. Математическое моделирование мультимодальных перевозок в условиях Крайнего Севера / О. А. Изотов, Д.Л. Головцов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. - 2016. - № 1. - С. 95-102.
16. Тимошек Е. С. Распределительная модель судов снабжения Арктического региона на участке транспортной сети / Е. С. Тимошек, Т. Е. Маликова // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. -2019.-№60.-С. 213-222.
17. Румянцева А.А. Рациональная расстановка флота с использованием индексного метода / А.А. Румянцева // Экономика и предпринимательство. - 2019. -№ 7(108). -С. 1073-1076.
18. Салько Д.Ю. Применение линейного моделирования при планировании работы флота судоходной компании / Д.Ю. Салько, К.М. Искандеров // Вестник государственного морского университета им. адмирала Ф.Ф. Ушакова. - 2012. - № 1(1). - С. 81-84.
19. Лисиенко С. В. Разработка математической модели и оптимальной задачи по организации и управлению промысловым флотом при ведении добычи водных биологических ресурсов на примере промысла дальневосточной сардины (иваси) и скумбрии в Дальневосточном рыбохозяйственном бассейне // С. В. Лисиенко, В. Е. Вальков, Н. С. Иванко, А. Н. Бойцов / Морские интеллектуальные технологии. -2019.-4-2 (46), с. 147-153.
20. Дмитриенко Д. В. Исследование операций -инструмент для повышения эффективности управления водным транспортом / Д. В. Дмитриенко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2017. - Т. 9. - № 5. -С. 1131-1141. DOI:https://doi.org/10.21821/2309-5180-20179-5-1131-1141.
21. Маликова Т. Е. Математические методы и модели в управлении на морском транспорте: учебное пособие / Т.Е. Маликова. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2018. - 373 с. - (Серия 11: Университеты России).
22. Маликова Т.Е. Результаты численной реализации задачи расстановки флота малой судоходной компании / Т. Е. Маликова, Е. С. Тимошек // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 4. -С. 654-665. DOI:https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-124-654-665.
