В работе представлены способы математического расчета теплотехнических данных после проведения испытаний на морских судах. Проведено испытание электронно-управляемого высокооборотного двигателя фирмы Caterpillar С32. Во время теплотехнических испытаний были выполнены экспериментальные исследования влияния значений теплотехнических параметров на изменение технического состояния двигателя и проверка информативности косвенного диагностического коэффициента по расходу топлива. Полученные результаты проведения экспериментальных исследований высокооборотных двигателей позволят перейти от классических подходов технической эксплуатации к новым, входящих в систему автономного контроля. Проведенные расчеты показали, что полученные значения доверительных интервалов позволяют выявить отклонение значений теплотехнических параметров от статистических нормальных значений в эксплуатации и определить начало развития дефекта, причем, эти параметры не превышают еще предельно-допустимых значений, указанных фирмой изготовителем. Проводимые экспериментальные исследования судовых технических средств безразборным методом диагностики морских судов и составление доверительных интервалов, позволяют контролировать теплотехнические параметры в эксплуатации, что лежит в основе системы управления и мониторинга автономных судов.
испытания, методика, высокооборотный двигатель, статистика
1. Лисаченко А.В. Анализ теплотехнических парамет ров на основе опыта применения переносных диагностических комплексов современных морских главных высокооборотных двигателей / А.В. Лисаченко, В.В. Герасиди // Эксплуатация морского транспорта - 2020 - № 4 (97).- С. 89-94.
2. Чубинский А.Н. Методы и средства научных иссле дований. Методы планирования и обработки результатов экспериментов / А.Н. Чубинский, Д.С. Русаков, И.М. Батырева, Г.С. Варанкина. - СПб.: СПбГЛТУ, 2018.- 109 с.
3. СамохинаС.С. Физика. Обработка результатов фи зического эксперимента: учеб. метод, пособие / сост. С. С. Самохина. - Ульяновск: УВАУ ГА(И), 2015.- 103 с.
4. Спирин Н.А. Методы планирования и обработки результатов инженерно.го эксперимента: учебное пособие / Н.А. Спирин, В.В. Лавров, Л.А. Зайнуллин, А.Р. Бондин, А.А. Бурыкин; под общ. ред. Н.А. Спирина. - Екатеринбург: ООО «УИНЦ», 2015,-290 с.
5. Пижурин А.А. Методы и средства научных иссле дований / А.А. Пижурин, (мл) А.А. Пижурин, В.Е. Пятков. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 264 с.
6. Шалабанов А.К. Практикум по эконометрике с применением MS EXCEL. Линейные модели парной и множественной регрессии / А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов. - Казань: Академия управления ТИСБИ, 2008. - 198 с.
7. РОСТ Р 50779.10-2000 (ИСО 3534.1-93). Статисти ческие методы, вероятность и основы статистики. Термины и определения. ГОССТАНДАРТ РОССИИ. Москва.
