Статья посвящена рассмотрению направлений и методов, позволяющих упростить переход на БЭС. В процессе исследования предложены идеи и методы, позволяющие осуществить скорейший переход к полной автоматизации судна. Рассмотрены варианты автоматизации ГД, грузовых операций, балластных операций. Предложены капсульное обслуживание танкеров. Рассмотрен морской переход без участия членов экипажа, а также современные направления и перспективы научных исследований в сфере управления судовыми энергетическими установками и системами, их обслуживающими, применительно к концепции автоматизации судна с системами капсульного оборудования и безэкипажного (беспилотного) судоходства, а также стремление к приближению к ужесточающимся требованиям международного морского законодательства по предотвращению загрязнения атмосферы с судов.
Безэкипажное судно, судовая энергетическая установка, главная энергетическая установка, безвахтенное обслуживание, центральный пост управления, автоматизированный морской переход, капсульное обслуживание
1. Худяков С.А., Игнатенко A.B. Современные су довые малооборотные дизельные двигатели: состояние, перспективы и проблемы // Эксплуатация морского транспорта - 2020,- №1 (94).- 2020.
2. Maritime forecast to 2050. Energy Transition Out look 2020. [Электронный ресурс] https://eto.dnv.com/2020
3. Горева Т.И., Порнягин H.H., Пюкке Г.А. Нейросетевые модели диагностики технических систем.// Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. Петропавловск-Камчат-ский.-2012.-№1.
4. Епихин А.И. Диагностические модули системы поддержки принятия решений для танкеров-газовозов. //Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия «Морская техника и технология»,- 2017 - Выпуск №2.
5. Епихин А.И., Хекерт Е.В., Moдина М.А. Прин ципы нейро-управления и варианты архитектуры нейронных сетей, применительно к сложной динамической системе СЭУ-судно. //Морские интеллектуальные технологии- 2020,-№4 (50).-т.4.
6. Пат. РФ № RU 2737457 С1. Епихин А.И. Авто матическая система с нейро-нечеткой сетью для комплексной технической диагностики и управления судовой энергетической установкой; опубл. 30.11.2020, Бюл. № 4, «Изобретения. Полезные модели».
7. Hecht-Nielsen, R. (1990), Neurocomputing, Read ing, MA: Addison-Wesley, ISBN 0-201-09355-3.
8. Won, Hoyun Neural-Network Vector Controller for Permanent-Magnet Synchronous Motor Drives // IEEE transactions on cybernetics. 2020. Volume 50: Number 7; pp 3218-3230
9. Студеникин Д.Е., Бован С.Д., Хекерт Е.В., Модина М.А. Использование нейронных сетей для организации визуального наблюдения// Морские интеллектуальные технологии-2019.-№4-3 (46).-С. 91-95.
10. Модина М.А., Шкода В.В. Технологии изготовления магнитопроводов аксиальных генераторов и трансформаторов для морских и воздушных судов// Технические и технологические системы. Материалы девятой Международной научной конференции «ТТС-17». Кубанский государственный технологический университет, Краснодарское высшее военное авиационное училище летчиков имени А.К. Серова; под общей редакцией Б.Х. Гайтова - 2017. -С. 27-31.
11. Кондратьев, С.И. Теоретические основы управления крупнотоннажными судами по критериям безопасности и энергосбережения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук С.И. Кондратьев,- Новороссийск: Новороссийская государственная морская академия, 2004.
12. Боран-Кешишьян A.Л, Заморёнов М.В., Флоря П.Н., Ярошенко A.A., Кондратьев С.И. Функционирование технической системы с мгновенно пополняемым резервом времени с учетом профилактики// Морские интеллектуальные технологии- 2021 - Т. 1.№4(54).- С. 258-264.
13. Энговатова В.В., Дмитренко Е.В., Шкода В.В., Солонникова Н.В., Mo дина М.А. Безопасность жизнедеятельности и охрана труда работников промышленных предприятий: учебное пособие. Часть 2 - Краснодар, 2020.
