В статье рассматривается, казалось бы, вечная проблема человеческого элемента управления в разрезе управления транспортным средством. Применительно к морской среде выявлены основные характери-стики и показана сложность самой задачи, что естественным образом влияет негативно на возможность вычисления элементов, влияющих на этот человеческий элемент управления. Делается вывод о необ-ходимости наличия описательного средства для состояния человеческого элемента и обязательной его измеримости. Для этого, процесс принятия решений описан с помощью теории отображения множеств системой в два уровня, с разделением на интерпретацию и действие. Выделенеы также ошибки этих процессов. Предложен принципиально новый описательный элемент омикронион. Далее предложены преобразования для нахождения параметров омикрониона из серии наблюдений за человеком. Также пояснен принцип учёта временных характеристик человеческого элемента, а также описываемость этого вероятностными характеристиками, и если в экспериментальных данных появится неопределен-ность, то это устранимо омикронионом
Омикронион, человеческий элемент в судовождении, человеческий фактор
1. OKae Doki, Kohjiro Hashimoto, Shinji Doki, Shinegeru Okuma and Akihiro Torii 2010 11th Int. Conf. Control, Automation, Roboti Estimatiom of next human behavior and its timing for human behavior support. 952-957.
2. Toshihtio Ikenishi, Takayoshi Kamada 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics Estimation of Driver’s Steering Direction about Lane Change Maneuver at the Preceding Car Avoidance by Brain Source Current Estimation Method. 2808-2814.
3. Mamoru Saito, Katsuhisa Kitaguchi, Hiroyuki Nishida and Masafumi Hashimoto 2009 ICROS-SICE International Joint Conference Human Behavior recognition Using Regression Models. 4647 - 4650.
4. Studenikin D.E., KHekert E.V., Modina M.A. 2018 List of publications of the members of the dissertation board d 223.007.01 gmu in the journal "marine intelligent technologies" (Web of science) Forecasting vessel movement using hierarchical fuzzy logic systems. #1(39), p.1
5. Основы нейрокибернетики/ под редакцией профессора Рышарда Тадеусевича; пер. с польск. И.Д. Рудинского. - М.: Горячая Линия - Телеком, 2015. 372 с., ил.
6. Колмогоров А.Н., Фомин С.В.Элементы теории функций и функционального анализа. Изд. 7.-М., 2023.- 572 с..
7. Rutkovsky L 2010 Methods and techniques of artificial intelligence (Moscow: Hot Line - Telecom)
8. Saati T 1993 Decision making. Method of analysis of hierarchies (Moscow: Radio and Communication)
