В статье рассмотрены математические основы корреляционных методов анализа оптического потока для определения параметров смещения и положения корпуса судна в текущий момент времени при стоянке у причального сооружения. Проанализирована возможность применения элементов машинного или компьютерного зрения в целях решения задачи обеспечения безопасности транспортных процессов на морском транспорте. Определен выбор фазовой корреляции цифровых изображений как основы для точных измерений автоматическим оптическим измерителем параметров смещения корпуса судна.
машинное зрение, причальное сооружение, положение корпуса судна, автоматический оптический измеритель, корреляция цифровых изображений, фазовая корреляция
1. Лукин А.А. Введение в цифровую обработку сигналов (математические основы): Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа. /А.А. Лукин. - М.: МГУ, 2002. - 44 с.
2. Фазовая корреляция цифровых изображений [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Phase_correlation.
3. Вычисление оптического потока методом Лукаса- Канаде. Теория. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://liabrahabr.ni/post/169055.
4. Bradski G. Learning OpenCV.Computer vision with OpenCV library / G. Bradski and A. Kaebler. - Published by O’Reilly Media, 2010. - 543 c.
5. Hongshi Y. Robust phase correlation based feature matchinig lor image co-registration and dem generation / Y. Hongshi, G. L. Jian // Department of Earth Science and Engineering, London Imperial College, 2013-52 c.
6. Каракаев А.Б., Хекерт E.B., Галиев Г.А. Методи ческие основы структурно-функционального подхода в системном анализе // Морские интеллектуальные технологии,- 2019- Т. 2- № 1 (43).-С. 77-81.
